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在现代人工智能世界中，生成式人工智能对出版商和新闻企业有着巨大的影响。它使他们能够简化和增强内容创建流程，从而提高搜索引擎排名、增加自然流量并更好地与目标受众互动。 通过利用生成式人工智能，编辑团队有可能实现内容生成过程的整个部分或某些部分的自动化，例如文章、该技术利用先进的算法和自然语言处理模型来理解所需内容的底层结构和上下文。然后，它会生成连贯、信息丰富且针对特定主题或关键字量身定制的类似人类的文本。 生成式人工智能使出版商和新闻企业能够在更短的时间内生成大量内容，从而满足不断增长的信息需求。它还有助于解决内容差距并优化特定的搜索查询。您可以通过生成迎合目标受众的兴趣和意图的相关内容来实现这一目标。 此外，生成式人工智能可以根据用户偏好、搜索历史和其他可用数据创建定制内容，从而帮助个性化工作。这种个性化方法增强了用户体验，提高了参与度并鼓励重复访问，从而提高了用户满意度和忠诚度。

然而，值得注意的是，虽然生成式人工智能可能是一种有价值的工具，但它应该以负 手机号码数据 责任和合乎道德的方式使用。出版商和新闻企业必须确保生成的内容准确、可靠、经过事实核查并符合新闻标准。人类监督和编辑判断对于维持受众的可信度和信任至关重要。 我的出版业务真的需要生成式人工智能策略吗？ 自内容营销时代开始以来，我们就一直涉足出版行业，而这正是我们与 WordLift 团队日常实践的内容。如果说我们尚未在内部讨论和质疑这些只需点击几下即可轻松获得的新工具和模型的实用性，这是不准确的。 我们完全理解您的观点：每个出版商的目标都是增强其业务并使其内容在独特性和原创性方面与其他在线企业区分开来。您真诚地关心您的用户，并渴望使自己尽可能 具有相关性和权威性。 这是完全可以理解的，更重要的是，是可以实现的。无论现在还是过去，我们都与您保持着同样的立场，代表我们的客户不断创新。



这就是为什么我们相信我们是在这些不确定时期为您提供帮助的理想合作伙伴。人工智能、知识图谱和生成人工智能的链接数据是创建真正有利于用户的可扩展内容的激动人心的旅程。 像您这样的出版商也在探索使用其内容训练内容和人工智能模型的可能性。 我们强烈倡导透明度，并全心全意支持将控制权归还给出版商本身。除了大力投资内容营销和出版业务的创新工具和尖端的端到端 SEO 解决方案外，我们还主张实施“无人工智能”标签，并通过以下方式对内容可以做什么和不能做什么进行更详细的定义模式标记策略。 我们正在积极了解其他有影响力的内容和人工智能行业人物牵头的最新内容和人工智能监管举措。内容来源和真实性联盟 (C2PA)和 新闻媒体全球标准机构IPTC目前正在研究该领域的各种选择。我们预计很快会引入其他属性子集，特别是在模式标记方面。 如何将生成式人工智能集成到您的内容营销策略和工具包中？ 建立适当的工作框架和内部流程并培养有效的团队合作伙伴关系对于商业和生活至关重要。